dataset added
This commit is contained in:
parent
784926e111
commit
e3110be189
17
Dockerfile
17
Dockerfile
|
|
@ -1,7 +1,18 @@
|
|||
FROM python:3.10-slim
|
||||
|
||||
RUN pip install --upgrade pip \
|
||||
&& pip install jupyter notebook
|
||||
# Install system dependencies
|
||||
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
|
||||
r-base && \
|
||||
R --quiet -e "install.packages('Sleuth2')" && \
|
||||
R --quiet -e "library(Sleuth2); write.csv(ex0221, file = \"data.csv\")" && \
|
||||
apt-get purge -y r-base && \
|
||||
apt-get autoremove -y && \
|
||||
apt-get clean && \
|
||||
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
|
||||
|
||||
# Upgrade pip and install Python packages including rpy2
|
||||
RUN pip install --upgrade pip && \
|
||||
pip install jupyter notebook pandas numpy matplotlib
|
||||
|
||||
# Set CMD to run Jupyter notebook
|
||||
CMD ["jupyter", "notebook", "--ip=0.0.0.0", "--allow-root", "--no-browser"]
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
111
ukol.ipynb
111
ukol.ipynb
|
|
@ -2,11 +2,116 @@
|
|||
"cells": [
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"id": "7c90184c-5f76-4277-b0ad-aeec2ac37d30",
|
||||
"execution_count": 1,
|
||||
"id": "d693757b-4f3a-4162-9300-ec96596a26ec",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
"source": [
|
||||
"#import csv\n",
|
||||
"#import math\n",
|
||||
"#import numpy as np\n",
|
||||
"#import matplotlib.pyplot as plt\n",
|
||||
"import pandas as pd\n",
|
||||
"#np.set_printoptions(precision=3)\n",
|
||||
"#from sympy import *\n",
|
||||
"#from scipy.stats import norm, uniform, expon, t\n",
|
||||
"#from scipy.optimize import minimize"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 5,
|
||||
"id": "7c90184c-5f76-4277-b0ad-aeec2ac37d30",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"name": "stdout",
|
||||
"output_type": "stream",
|
||||
"text": [
|
||||
"10\n"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"K = 28\n",
|
||||
"L = 8\n",
|
||||
"M = (((K + L) * 47) % 11) + 1\n",
|
||||
"print(M)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "503f77b6-1c9d-4406-8b30-ec3b792267e7",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"(1b) Načtěte datový soubor a rozdělte sledovanou proměnnou na příslušné dvě pozorované skupiny.\n",
|
||||
"Stručně popište data a zkoumaný problém. Pro každou skupinu zvlášť odhadněte střední hodnotu, rozptyl a medián příslušného rozdělení."
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 2,
|
||||
"id": "b80d5cec-db0c-42e7-a3b9-296803242269",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"df = pd.read_csv(\"/data.csv\", sep = \";\", decimal = \",\")"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "29eef015-c103-4e7f-89e8-2b59526f4b1e",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"(1b) Pro každou skupinu zvlášť odhadněte hustotu a distribuční funkci pomocí histogramu a empirické distribuční funkce."
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "626d8bce-65af-4659-96e9-c1fbe4ccb3cc",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"(3b) Pro každou skupinu zvlášť najděte nejbližší rozdělení: \n",
|
||||
"Odhadněte parametry normálního, exponenciálního a rovnoměrného rozdělení.\n",
|
||||
"Zaneste příslušné hustoty s odhadnutými parametry do grafů histogramu. Diskutujte, které z rozdělení odpovídá pozorovaným datům nejlépe."
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "6226456c-fdf3-4537-830c-05f8ee7022c5",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"(1b) Pro každou skupinu zvlášť vygenerujte náhodný výběr o 100 hodnotách z rozdělení, \n",
|
||||
"které jste zvolili jako nejbližší, s parametry odhadnutými v předchozím bodě.\n",
|
||||
"Porovnejte histogram simulovaných hodnot s pozorovanými daty."
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "1c5f7d31-ca21-42b4-9a23-1111bbf599b9",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"(1b) Pro každou skupinu zvlášť spočítejte oboustranný 95% konfidenční interval pro střední hodnotu."
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "53a61e4f-fc67-4237-ab38-f5f9fb7767c5",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"(1b) Pro každou skupinu zvlášť otestujte na hladině významnosti 5 % hypotézu,\n",
|
||||
"zda je střední hodnota rovná hodnotě K (parametr úlohy), proti oboustranné alternativě.\n",
|
||||
"Můžete použít buď výsledek z předešlého bodu, nebo výstup z příslušné vestavěné funkce vašeho softwaru."
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"id": "7007c195-97a3-4cd4-8427-dcc8417eedf8",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"(2b) Na hladině významnosti 5 % otestujte, jestli mají pozorované skupiny stejnou střední hodnotu.\n",
|
||||
"Typ testu a alternativy stanovte tak, aby vaše volba nejlépe korespondovala s povahou zkoumaného problému."
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Reference in New Issue